应用自定义包比较寻找数据区间并合并两组数据：

示例：将两张表按照data1中的shop_time及data2中的开始与结束时间合并。

数据1：data1 为订单表

数据2：data2 促销活动表

代码如下：

pip install kedaofx
from kedaofx import data_manage

data_manage.contrast_merge(data1,"shop_time",data2,"promo_start_date","promo_end_date","promo_id")

# contrast_merge(data1, data1_name, data2, data2_sta_name, data2_end_name, data2_key_name, how="left"):
    """
    :param data1: 需要比较的数据源
    :param data1_name: 需要比较的列名称
    :param data2: 比较数据源
    :param data2_sta_name: 比较区间开始列的名称
    :param data2_end_name: 比较区间结束列的名称
    :param data2_key_name: data2 的主键
    :param how: 表链接方式  how有5个参数left,right,outer,inner,cross，具体参考marge中的how参数
    :return: 返回一个两张表链接的DateFrame
    注：涉及的名称需要字符串格式

    实例：
    st_en(data1=data_order, data1_name="shop_time", data2=data_promo, data2_sta_name="promo_start_date",
      data2_end_name="promo_end_date",data2_pr_key="promo_id")
    """

输出如下：