1. 配置tableau prep应用tabpy

1） python环境配置

# 下载tabpy模块
pip install tabpy

2）启动tabpy，在终端输入tabpy，按下回车

在代码的最后面会显示端口号，如图为9004

# 注：在使用期间切勿关闭步骤1中运行tabpy的终端

2）打开tableau prep，点击帮助——设置和性能——管理分析扩展程序连接

3）设置连接tabpy，选择如图所示TabPy服务器

如果步骤1）是在本地启动的，其中服务器及端口选项为localhost及9004，其他选项空白即可

后点击登陆

4）在清理过后的数据中添加脚本

点击脚本，并在主界面左下脚选择python服务器

2. 配置所需要的.py文件

1）数据源展示

2）新建python文件，名称任意，但不建议包含中文及特殊字符

# 首先需要导入pandas包
# 如果没有，则 pip install pandas
import pandas as pd

# 定义如下函数，名称可任意
# 其中input便为输入表的DataFrame，之后的操作基于input操作即可
# 测试增加'测试增加'这一列，且数据全为0

def encode(input):
    input['测试增加'] = 0
    return pd.DataFrame(input)

# 定义输出字段格式函数
# 在encode函数的return表中的每一字段的格式都需要与tableau格式对齐
# 在字典中的键需要与encode输出的字段名一致

def get_output_schema():
  return pd.DataFrame({
    '店仓编号': prep_string(),
    '店仓名称': prep_string(),
    '测试增加': prep_int()
})
# 保存
# 对齐方式如下表

Python 中的函数	生成的数据类型
prep_string()	字符串
prep_decimal()	十进制
prep_int()	整数
prep_bool()	布尔值
prep_date()	日期
prep_datetime()	日期时间

3）encode其他写法供参考

def encode(input):
    input['测试增加'] = 0
    return pd.DataFrame({
        '店仓编号new': input['店仓编号'],
        '店仓名称new': input['店仓名称'],
        '测试增加new': input['测试增加']
    })

3. 在tableau prep中连接

1）选择3中保存的文件，并输入操作数据的函数名

2）点击回车便可看到数据已经更改成功啦！